そのひとつの取組みに技術研修があり、現在の技術研修は「教員が求める技術を習得するための技術研修」、「技術センターが必要と認める技術を習得するための技術研修」の二つからなります。
技術研修名 |
技術研修内容 |
Rによる統計分析技術の習得 |
基本的な統計分析手法を用いたデータ分析技術および統計分析用ツールの設計技術の習得
- ・確率・統計の数理的基礎理解
- ・基本的な統計分析手法(t検定、カイ二乗検定、分散分析、回帰分析、因子分析)の基礎知識理解
- ・R言語によるプログラミング技術の習得
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Pythonを使った機械学習・深層学習のための技術習得 |
深層学習の理論とPythonを使った実装技術の習得
- ・Pythonの基本文法全般
- ・機械学習・深層学習の理論と実装の全般
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マイコンボードを用いたデジタル計測装置の試作 |
マイコンボードを用いたデジタル計測装置の試作
- ・マイコンボードに搭載されている無線機能(Bluetooth)を利用したVベルトたわみ量デジタル計測装置の試作
- ・測定のデジタル化に伴う精度向上
- ・Arduinoなどのマイコンボードの知識、技術の習得
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情報システム系新規採用職員に対する研修 |
教育支援のための研修
- ・プログラミング演習1(情報P)、ネットワークプログラミング(情報P)、プログラミング言語(応物P)
研究支援のための研修
- ・IoT機器(Raspberry Pi、Arduino等)研修、センサデータ取得研修など
管理支援のための研修
- ・HP作成研修(ICTソリューションセンター、技術センター)
- ・各種サーバ管理
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化学系学生実験の支援に向けた研修 |
応用物質化学実験II, III(前期)
- ・学生実験室(器具・試薬、備品・消耗品および実験廃液等)の管理
- ・薬品管理システムによる試薬管理、器具・試薬購入および予算管理
- ・実験前準備(器具・試薬の準備および予備実験等の実施)
基礎科学実験(後期)
- ・学生実験室(器具・試薬、備品・消耗品および実験廃液等)の管理
- ・薬品管理システムによる試薬管理および器具・試薬購入
- ・実験前準備(器具・試薬の準備および予備実験等のTA指導)
- ・実習目的、安全配慮および教育効果を考慮した学生への実験指導
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加工システム実習(機械知能工学プロブラム)支援に向けた研修 |
計測実習、素材加工実習
- ・実習内容の理解及び把握
- ・計測実習で使用される機器(ノギス、マイクロメータ、ハイトゲージ、ダイヤルゲージ)の取扱い及び操作技術の習得
- ・素材加工実習で使用される機器(ボール盤、帯鋸盤、切断機)と器具(タップ・ダイス)の取扱い及び操作技術の習得
各種テーマ(旋盤、NC・CAD/CAM、溶接)
- ・実習内容の理解及び把握(前期・各2週)
- ・主テーマを決定し、実習指導に必要な知識・技術の習得(後期)
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Power AppsによるWebアプリ作成とその信頼性の向上方法 |
統一モデリング言語、形式仕様記述ツールの基礎知識習得
- ・開発環境としてVDMTools、仕様記述言語にVDM++を用いたプログラム方法の学習
PowerAppsの使用方法習得
- ・ローコード開発ツールであるPowerAppsの基本的な機能の習得
- ・予約管理アプリやアンケートアプリなどを想定した開発技術の習得
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Webアプリケーション開発技術の習得 |
Webアプリケーションの設計及び開発技術習得
- ・依頼内容からの外部設計関連の要求仕様書、要件定義書、画面設計書等の各種設計
- ・外部設計を基にした内部設計
- ・Laravel、PHP、PostgreSQLを用いたバックエンド構成
- ・HTML、CSS、JavaScriptを用いたフロントエンド構成
サーバ構築及び管理に関する技術習得
- ・バックエンド開発としてデータベースサーバ、HTTPサーバ等の構築及び管理
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